Django 是由 Python 开发的一个免费的开源网站框架，可以用于快速搭建高性能，优雅的网站!以下是小编为你整理的python机器学习
1. Django是 python 语言写的一个网络框架包，所以你得知道一些 Python 基础知识。
2. 其次你最好有一些做网站的经验，懂一些网页 HTML, CSS, Javascript 的知识。
没有经验也没有关系，慢慢来就好了，你一定可以学会，Django 很简单!
Django 特点
强大的数据库功能
[图片0]
用python的类继承，几行代码就可以拥有一个丰富，动态的数据库操作接口(API)，如果需要你也能执行SQL语句
自带的强大的后台功能
几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台，轻松管理你的内容!
优雅的网址
用正则匹配网址，传递到对应函数，随意定义，如你所想!
模板系统
强大，易扩展的模板系统，设计简易，代码，样式分开设计，更容易管理。
缓存系统
与memcached或其它的缓存系统联用，更出色的表现，更快的加载速度。
国际化
完全支持多语言应用，允许你定义翻译的字符，轻松翻译成不同国家的语言。
允许变量指向函数，直接对变量的调用和调用这个函数是一样的效果;
接收参数是函数的函数，同时也称高阶函数。
例子:利用add(x,y,f)函数，计算:x,y的平方根之和:
import math
def add(x,y,f):
return f(x)+f(y)
add(9,25,)
END
map()高阶函数
1
a)、map()函数:接收一个f函数以及一个list，并且通过f函数依次作用在list的每一个元素上返回一个新的list。
b)、使用:map(function,list)
c)、例子:
假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:
输入:['adam', 'LISA', 'barT']
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def format_name(l):
return l[0:1].upper()+l[1:].lower()
print map(format_name,['adam', 'LISA', 'barT'])
reduce()高阶函数
a)、reduce()函数:允许接收一个函数f和一个list;而reduce()传入的函数f必须接收两个参数。reduce对list中的每一个元素反复调用函数f并返回结果，然后将结果作为新的参数传入函数f .
b)、调用:reduce(function,list)
c)、例子:Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积:
输入:[2, 4, 5, 7, 12]
输出:2*4*5*7*12的结果
def prod(x,y):
return x*y
print reduce(prod,[2,4,5,7,12])
END
filter()高阶函数
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a)、filter():接收一个函数f和list。函数f对list中的每一个元素进行过滤，返回true or false，filter()函数根据判断结果自动过滤不符合条件的元素，返回符合条件的元素组成新的list。
b)、调用:filter(function,list)
c)、例子:请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
import math
def is_sqr(l):
s=(l)
return int(s)==s
print filter(is_sqr,range(1,101))
print函数
我们在使用print()函数的时候如果在参数前面加上r,那么后面字符串里的内容就原封不动地打印出来啦。
>>> print(r'\nt')
\nt
>>> print('\nt\')
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> print('\nt\')
n
>>> print('\nt\\')
n \
你知道为什么输入print('\nt\')报错;而输入print('\nt\\')可以正常运行吗?因为后面得接些转义字符。
如果我们想让每个单词单独输出一行怎么办呢?n虽然是一种方法，但是让代码很难看。
在print()里，用''' '''将要输出显示的内容包起来，引号里的换行符就可以打印出来啦，方便直观。
当然前面加上r也是有同样效果的，下次看到不要惊奇。
python里的变量是区分大小写的，前面我们已经介绍过来，再来通过布尔值来验证一下。
[图片1]
>>> true
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
true
NameError: name 'true' is not defined
>>> True
True
给爬虫建立个目录
在项目里面和app同级，然后把这个目录变成一个python的package
mkdir ~/python_spider/sfspider touch ~/python_spider/sfspider/
以后，这个目录就叫爬虫包了
在爬虫包里面建立一个用来装我的爬虫们
vim ~/python_spider/sfspider/
一个基本的爬虫，只需要下面几行代码:
(代码下面会提供)然后呢，就可以玩玩我们的“爬虫”了。
进入python shell
>>> from sfspider import spider
>>> s = ('')
>>>
>>> '/q/'
>>> print ('h1#questionTitle').text()
>>> 微信JS—SDK嵌套选择图片和上传图片接口，实现一键上传图片，遇到问题
看吧，我现在已经可以通过爬虫获取segmentfault的提问标题了。下一步，为了简化代码，我把标题，回答等等的属性都写为这个蜘蛛的属性。代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests # requests作为我们的html客户端
from pyquery import PyQuery as Pq # pyquery来操作dom
class SegmentfaultQuestionSpider(object):
def __init__(self, segmentfault_id): # 参数为在segmentfault上的id
= '/q/{0}'.format(segmentfault_id)
= None # 弄个这个来缓存获取到的html内容，一个蜘蛛应该之访问一次
@property
def dom(self): # 获取html内容
if not :
document = ()
= 'utf-8'
= Pq()
return
@property
def title(self): # 让方法可以通过的方式访问 可以少打对括号
return ('h1#questionTitle').text() # 关于选择器可以参考css selector或者jquery selector, 它们在pyquery下几乎都可以使用
@property
def content(self):
return ('.').html() # 直接获取html 胆子就是大 以后再来过滤
@property
def answers(self):
return list(() for answer in ('.').items()) # 记住，Pq实例的items方法是很有用的
@property
def tags(self):
return ('--inline > li').text().split() # 获取tags，这里直接用text方法，再切分就行了。一般只要是文字内容，而且文字内容自己没有空格,逗号等，都可以这样弄，省事。
