Python语言是一种典型的脚本语言,简洁,语法约束少,接近人类语言。有丰富的数据结构,例如列表、字典、集合等。具有可移植性,支持面向过程和面向对象编程,并且开源。以下是小编为你整理的python深度学习
下载安装:从python官网下载开发和运行环境程序。本例下载python-.amd64的安装包,并安装。
开发工具:window系统中,python有多种开发工具,比如,一、直接在cmd命令窗口执行,但此种仅能单条语句执行,不能运行完整的程序。二、python自带的集成开发环境,可通过开始——所有程序————IDLE(Python GUI)启动。三、其他集成开发环境,如PythonWin等,有编辑和调试能力,还实现了MFC类库存的包装。
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本例中,使用python自带的开发环境。File—New File,新建py文档,编写程序,保存。Run——Run module,可得到运行结果。
封装性:可以把属性、方法结合在一起,不可以直接访问对象的属性,仅能通过接口与对象发生联系。以下把方法和属性封装成了一个类。
构造器:python有3种类型的构造器,且一个类中仅可以定义一个构造器,若多个,则以最后为准。1.若不声明,则默认为一个没有任何操作的特殊的__init__方法,__init__(self),此时可通过obj = my_class()声明实例。 2.自声明__init__构造器,会覆盖默认的,且可以更新类的数据属性。3.构造器方法__new__(),用于不可变内置类型派生,不能通过实例访问属性,仅能通过类访问。
继承性:python支持多继承,且子类继承了父类的方法和属性。若子类中有和父类相同名称的方法,则子类会覆盖(Override)父类方法。父类方法依旧可以访问。
数据结构:有丰富的数据结构,例如列表、字典、集合等。本例简单介绍字典的使用。字典是键值对的无序集合,是可变对象。键在字典中是唯一的且必须是不可变对象。值可以是可变对象或不可变对象。以下例子对python字典的定义、访问、更新等的操作。
学会python的作用
Python高级工程师 : 北上广深的话,薪金在1万以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英语阅读功底。
Web网站开发方向: 熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
SEO工程师: 为自己或公司开发和改进SEO相关软件,实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
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Python自动化测试:熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用,有英文读写的能力。
Linux运维工程师: Linux服务器管理,数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理,解放双手。
Python游戏开发工程师: 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理,有大型数据库使用经验,喜欢从事游戏相关工作。 Python自学爱好者: 可以自己开发一些小软件和应用,带图形化界面的软件,方便日常工作。
关于python的学习建议
当初只是在学习C语言时偶然看到python,而同样的功能却只用非常少的代码就可以实现,让我非常好奇,也开始了我的python之路
我的第一本书籍是《A Byte of Python》,即《简明python教程》。可以说这是一本极简的教程,如果你有其他编程语言的一点经验,极易上手,内容恰到好处,但是这本非常浅显,在最后作者也指出了后续学习的建议。
由于学习python时,python3版本已经出来,而我为了找到最新的python3新手书籍也是寻找了很久,如果说《简明python教程》不是很适合零基础的话,那么我觉得《python语言及其应用》非常合适。只是简明扼要,但对于零基础非常友好,也讲述了python应用的各个方向
而如果想同时配合《python语言及其应用》又想动手实践的话,那么《python编程:从入门到实践》是你的最好选择,在最后一部分中作者将动手教你三个基本的项目,而值得一提是,在新手的教程时,作者已经将实现的思路暗含在各个基本例子中
那么到现在我觉得入门已经完全可以了,后续中有三种途径,直接看官方文档,免费的视频教学还有更深层次的学习书籍