大数据管理会计——大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展，数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。
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管理会计是为内部高层管理人员服务的，主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下，随着数据资源的集聚，以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策，已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化，就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。
大数据下管理会计的发展趋势
随着中国制造2025的提出，企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据，对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下，管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。
1、管理会计在思维模式上的转变
在传统模式下，很多企业往往注重于财务会计的作用，却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策，更加强调会计做账与最终的财务报告，却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时，管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后，这对于目前互联网普遍化，市场环境迅速变化的信息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。
在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级，管理会计应该转变其思维模式，把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析，对于各业务流程进行标准控制，并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化，实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率，进一步防范经营风险与财务风险。
2、管理会计在管理职能上的转变
管理会计主要是为企业内部而服务的，其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下，管理会计更多是从会计角度出发，仅仅只是为管理者提供信息，并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的，滞后的，不利于管理者从多种方案中选出更为有效的方案，不利于迎合新形势下企业的转型升级。
2大数据技术的特点
大数据，是新兴的一种重要技术。它将云计算技术运用到数据挖掘方面。通过信息数据的集成化达到数据上的完全共享。大数据技术的出现可以使得人们获取的数据更加广泛，同时集合不同群体的智慧，通过数据共享，较少了行业壁垒。大数据的广泛应用给不同的行业带来了革新和挑战。一方面使得行业之间的信息成本降低，但同时也对各行业的信息系统的完善和人才素质的要求提出了新的要求。大数据技术相比其他技术具有以下优点:
数据形式多样，非财务数据和财务数据结合
大数据时代下，可以被收集和存储的信息形式具有多样性。传统信息技术下，收集到的信息偏向于客观化和数据化。那些非数据的信息因为不能很好的被记录和数据化而很难被收集和利用。在会计行业上，很明显的表现是大数据化时代下使得非财务信息的获得变得更加容易，从而使非财务信息更好的用于财务决策、财务分析和财务预测上。
数据来源方式广泛
大数据技术采用云技术对信息进行挖掘，将其以数字化的形式存储在计算机终端上。一方面，借助云处理技术，可以大大降低收集信息的难度和成本。大数据技术的这个特点解决了很重要的一个难题——因为信息不能完全获得不得不采取抽样技术，但是抽样技术由于存在以样本评估总体，所以造成结果存在一定的误差。大数据技术就很好的解决了这个问题。
数据大范围的共享
因为大数据技术下信息获取的全面性和容易性的提高，使得数据的大范围共享成本可能。同时大数据计算的实际运用也需要数据的大范围共享作为基础，否则大数据技术的效果将不能达到全面的呈现。通过建立集大成的信息系统，可以将各个方面的数据收集，然后以数字化的形式存储，供有需求的人利用。数据的大范围将使得信息活动甚至经济活动去地区化、去国家化，这也是完成工业的一个有利条件。
3管理会计发展的特点
在当代会计实践中，管理会计与财务会计作为企业会计的两大分支。财务会计侧重于会计，侧重于对会计事项进行记录和处理。而管理会计是将会计跟管理两大学科结合起来，利用会计信息进行管理决策，更加侧重于管理。管理会计相对于财务会计比较而言，其发展还没有财务会计那么成熟。在实际利用中，管理会计主要存在以下问题:
管理会计发展偏理论，缺乏实践
由于我国管理会计的起步比西方晚，投入的研究时间和力度不够，与国外主要进行实践模型的研究不同，我国的管理会计研究主要集中在理论研究上，无论是相关文献还是论文书籍，主要集中在理论假设上的研究。在实际运用中，由于企业环境是不断变化和多样复杂的，所以很多假设都不能完美的试用，使得建立在这些假设上的模型在实际中很难得到应用。因此管理会计的发展在实践中并没有发挥应有的作用。
管理会计领域制度规范不健全
管理会计在我国的发展时间较短。我国是从20世纪70年代才开始引入管理会计直到90年代才开始有很大的发展，期间一直在借鉴和学习西方管理会计的体系，并未取得实质性的突破。到目前为止，管理会计领域仍然没有一套同意规范的制度来建设管理会计体系。这也是管理会计在我国企业中未收到应有的重视的重要原因。
管理会计在实际应用中更多的依靠管理人员的主观判断
虽然管理会计在我国得到了一定的发展，包括销售预测、短期决策、全面预测等方面都建立了一些行之有效的模型，但在实践中，并不被完全运用。实际运用中，更多的仍然依靠管理人员的经验和主观判断。
管理会计实施难度大，缺乏重视
由于受信息技术和管理层的认知的影响，管理会计在企业中仍然未得到重视。企业想要实施管理会计的职能往往需要收集很多信息，不仅包括财务信息，也包括非财务信息，因此如果信息不能够得到，管理会计的实施将受到很大阻力。再加上收集信息本身需要成本，所以一般运用管理会计较多的企业基本上大型企业，但在我国，中小型企业占据了很大的比例，所以这也是导致管理会计得不到全面运用的一个重大原因。
4大数据技术对管理会计的积极影响
1.增加了管理会计在决策上的会计信息基础
前面提到，管理会计在实践中难以得到运用的一个重要原因是信息无法全面获得，从而大致模型无法运用。而大数据技术的出现，正好解决了这个问题。利用大数据技术提供的全面详细的财务数据和非财务数据，给管理者利用管理会计的决策模型提供便利，同时还可以结合大数据的云处理技术不断去完善模型，使管理会计更好的运用到企业管理中。
2.为管理会计在预测分析上运用更精确的模型提供基础
预测是管理会计的一个重要的职能，可以通过以往的数据以及一定的统计方法进行销售预测，成本预测，利润预测等，比较常用的预测方法有因果预测和回归分析等，传统的预测方法都有一个更同的缺陷就是对数据的处理上。为了节省成本，对数据进行简单处理，但会降低预测结果的准确性。大数据技术下，可以利用详细的数据，提高预测结果的精确性。
3.数据共享让全面预算更加有效
全面预算，是指在预测与决策的基础上，按照企业既定的经营目标和程序，规划与反映企业未来的销售、生产、成本、现金收支等各方面活动，以便对企业特定计划期内全部生产经营活动有效地作出具体组织与协调，最终以货币为主要计量单位，通过一系列预计的财务报表及附表展示其资源配置情况的有关企业总体计划的数量说明。全面预算的完成需要各个部门的协调，但是传统环境下，每个部门的信息不共享，很容易导致各个部门以自身利益为主导，从而做出损害企业整体利益的预算决策，同时由于信息不共享，也会导致各个部门重复工作。因此在大数据背景下，数据的共享给全面预算制定过程中的信息交流提供方便，可以让全面预算更加有效，同时节约了全面预算的时间。
