大数据时代对管理会计的影响——当前，大数据在各个企业的管理工作中被广泛应用，对提高企业的管理效果，提高企业的工作效率发挥了重要作用。
(一)数据管理方式发生变化
在大数据时代下，改变了传统的数据管理方式。在企业传统的数据管理中，管理的类型及管理渠道较为单一化，数据类型以结构型为主，数据管理的工作量较大，工作效率不高。而大数据时代的到来，数据类型及管理渠道更具多元化，并且与互联网建立了密切的联系，将大数据存储在电子商务及社会网络平台上，展现出了大数据的非结构性特点，改变了大数据的搜集方式及搜集内容，实现了数据管理的大变革。
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(二)数据处理方式发生变化
传统的数据处理方式需要将数据从数据库中调取出来，经济收集和整理的过程，再通过使用者对数据信息进行再加工，能够实现对有价值数据的提炼、分析及利用，会浪费大量的时间，并且环环相扣，一旦有某环节出现错误，将会影响数据处理结果。在大数据时代下，对数据的分析及挖掘主要是借助分析工具来实现，分析方式具有多样化特点，主要包括回归分析、分类分析、趋势分析及决策数分析等，可以结合具体情况合理选择数据分析方式。
(三)数据储存方式发生变化
企业内部的管理会计数据具有多样性和丰富性特点，数据的总量较大，被存储在数据仓库中，在对数据存储前，需要经历数据的收集、预处理、分析和处理等步骤，传统的数据存储方式较为复杂，会造成大量时间的浪费，不利于提高企业的工作效率。在大数据时代下，依据数据的实际情况，将数据划分为几个类型，主要包括分布式存储集群、分布式数据库及不同的数据存储模块，给数据存储提供了有效的渠道。主要的存储模块主要包括销售管理模块、生产计划模块和企业之间关系模块等。
2大数据环境下管理会计作用日益凸显
管理会计的主要工作就是为企业管理决策者提供及时有效的各种信息，帮助企业决策者制定企业发展方向和经营决策。对企业未来的经营、财务状况以及现金流动情况进行预测，对内部责任考核和业绩结果进行评价从而提升企业的绩效和竞争力等等都是管理会计的职能。
大数据理念下，管理会计职能的实现有了更加多样的途径和方法，为预测、决策分析、成本控制等管理会计多种理论的运用提供了良好实践基础。因此，大数据环境下管理会计作用日益凸显。
完善预决策
面对大数据时代海量的信息，如何对这些信息进行提取并诠释数据信息所表达的含义，是大数据给我们带来的新思考。大数据与管理会计相结合，运用管理会计的基础和方法，使用大数据的归集和处理工具，使得杂乱、独立的数据信息变得有条理，赋予其相应会计含义。将处理过的数据信息提供给决策者，帮助做出准确的判断和预测，使企业拥有对未来更明确认知，对过去更坚实的把握。不仅可以增强战略制定可靠性，也使得战略实施具备一定灵活性，更使得企业在未来发展过程中，对目标更加清晰。
优化供应链
作为企业核心网链，供应链变得越来越复杂，如何运用工具迅速高效地发挥数据的最大价值，将变革各个行业的运营模式。供应链协同大数据条件将推动整个市场升级。对市场未来的预测，是管理会计中绩效管理与企业战略直接相关。历史需求数据的集合，安全库存水平的制定，物流管理环节的检测和修正，甚至是产品的协同制造，使其价格更低，质量更高，便可轻而易举的取得竞争力，大幅提升业绩。
3大数据时代管理会计面临的挑战
随着时代的变革与进步，各企业纷纷开始启用大数据，来促进企业的进一步发展，但仍有部分企业没有做到与时俱进的认知。从目前我国国内情况看来，仅有30%左右关注大数据时代企业管理会计的发展和作用，且几乎全部是大型企业。有40%左右的企业对大数据时代管理会计的理解很片面，特别是大多数中小型企业仍然没有认识到大数据的真正效用。这些中小型企业认为自己已经再生产上购买了先进设备，拥有非常专业化的生产队伍，过多耗费人、物、财力得不偿失，仅单纯地考虑企业业绩，而不注重对企业内部的管理。
大数据时代到来本应为企业创新发展创造了更好的环境和更多的发展机遇，尤其是对于中小企业而言，重视大数据下管理会计应用的公司，会越来越有优势，这势必会给那些仍然没有意识到大数据效益的企业带来危机，也势必会影响发展，面临被淘汰的困境，甚至走向破产的地步。
尽管已经意识到大数据是当今人类最宝贵的财富之一，但人们真正从大数据中挖掘的信息财富还不到整体的百万分之一，很大原因在于当前很多企业的信息分析技术落后。这在很大程度上制约了其应用程度，也阻碍着应用大数据的企业进一步发展。而导致企业信息分析技术不高的原因有两点:首先大数据时代信息量巨大，且不断增加，企业要想在庞大的数据中寻取有用的信息，非常困难;其次，当前大数据信息有很大部分属于非结构化数据，传统数据分析方法很难从非结构化数据中分析出有价值的信息。
通常情况下，对于结构化数据，企业可以利用数据挖掘算法对其进行分析，而非结构化以及半结构化的数据信息，就要先将其转化为结构化数据信息，然后再利用数据挖掘算法对其处理。此过程需要相关技术手段和时间，因而会降低信息的时效性，不利于企业及时做出相应决策。且在非结构化信息向结构化信息转化的过程中，如果分析人员疏忽或分析技术不够完善，则会造成某些隐含关系丧失，降低信息准确性，甚至改变信息所表达的含义。所以必须完善企业管理会计的信息分析技术，充分与数据挖掘技术相结合，保证准确性同时，做到快速及时
4管理会计的发展与应用
1.企业管理目标、组织架构以及内外部环境与管理会计方法具有共生互动性。管理会计密切依存于企业组织结构(责任单位)及其面临的环境，以企业管理目标为导向追根溯源，确定形成与之相适应的技术方法体系，由此，管理会计的未来发展应从确定经营目标和管理重点入手，在此基础上探索与之相适应的管控技术和方法，以有效应用完成目标实现，从而价值创造的终级任务。
2.基于系统控制理念规范管理会计的工作程序和标准。在组织管理的全过程均体现了管理会计的作用。首先，管理会计参与组织决策的制定过程，主要工作是根据管理层的决策目标搜集、整理有效的资料信息，选择科学的方法计量分析决策方案，通过权衡利弊(成本与效益分析等)确定组织目标和最优方案;其次，通过建立责任会计制度，分解落实组织目标并在执行过程中进行核算与控制，记录计量目标执行的进度与结果;再次，将目标执行情况和结果进行分析与反馈，一方面作为业绩评价与考核的依据，另一方面，在对目标执行结果分析评价的基础上，为新的规划方案进行效果预测，为下一轮决策提供依据。
3.基于组织层级构建管理会计内容体系。目前，管理会计在企业中实际应用的普及程度较低，这是由多方面原因造成的，其中，管理会计的相关理论和企业的实际操作之间衔接较弱是其应用效果不理想的原因之一。按照企业是一个层级化和结构化的组织这一逻辑，可以将企业简化为高层、中层和基层三个层级，进而构建与之相适应的层级化管理会计内容体系，包括公司高层的战略管控信息提供、公司中层的运营管控信息提供和基层单位的作业管控信息提供。这也符合美国哈佛大学安东尼教授对管理控制职能和边界的界定榆。
4.信息技术的应用以及与行为科学相结合，是管理会计应用与发展中应当重视的两个方面。新世纪复杂多变的经济环境使企业的决策和管理问题越来越复杂，一方面，会计作为一个日益发展的信息系统，离不开信息技术的支持。另一方面，会计问题归根到底是人的行为问题，经济利益驱动人的行为，进而影响会计管控的对象和结果。行为问题和信息技术的支持应当是管理会计体系构成的重要内容。
