现在属于一个信息时代，各行各业都离不开数据分析师。想要学习数据分析的同学请看这里北京cda数据分析师考试用那种语言的，通过对CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（一），如何报考成为一名*的数据分析师？?? 的了解，希望以上信息可以帮助到您。
LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（一）嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的1-5题。1.卡方检验中，将任意两行互换，卡方值（ ）A.变大B.变小C.不变D.不确定2.在研究数据中，有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、“能量饮料”和“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充方式会比较好？A.均值B.中位数C.众数D.调和平均数3.在进行缺失值填补时，若数据呈明显的偏态分布，则可考虑采用下列哪种方法？（ ）A.将存在缺失值的样本删除B.将存在缺失值的变量删除C.中位数填补D.均值填补4.教育水平作为定序型变量，若要描述其离散程度，可选用以下哪种方法（ ）A.平均差B.四分位差C.方差D.标准差5.以下哪个函数用来返回当前的日期及时.认真答题哦，我们将在下一期公布正确答案，敬请期待。CDA（数据分析师认证），与CFA相似，由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及*企业共同制定并修订更新，迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准，具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。同时，CDA全栈考试布局和认证体系已得到教育部直属*成人教育协会及大数据专业委员会认可，并由为IBM、华为等提供全球认证服务的Pearson VUE面向全球提供灵活的考试服务。CDA数据分析师报名方式登录CDA认证考试官网注册报名网址: Ⅰ:1200 RMBLevel Ⅱ:1700 RMBLevel Ⅲ:2000 RMBCDA数据分析师考试地点Level Ⅰ:*区30+省市，70+城市，250+考场，考生可就近考场预约考试。Level Ⅱ+Ⅲ:*区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。CDA数据分析师报考条件和时间业务数据分析师 CDA Level I报考条件:无要求。考试时间:随报随考。建模分析师 CDA Level II报考条件（满足任一即可）:1、获得CDA Level Ⅰ认证证书；2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的*一个周六。大数据分析师 CDA Level II报考条件（满足任一即可）:1、获得CDA Level Ⅰ认证证书；2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的*一个周六。数据科学家 CDA Level III报考条件（满足任一即可）:1、获得CDA Level Ⅱ认证证书；2、本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；3、本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上。考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的*一个周六。
2.如何报考成为一名*的数据分析师？*怎么评判，数据分析有很多岗位和等级，这个可以参考CDA数据分析的等级标准。CDA Level Ⅰ:业务数据分析师。专指*、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨 询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。 CDA Level Ⅱ:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R python等软件，形成严密的数据分析报告。CDA Level Ⅲ:数据分析专家。五年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法， 能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。参加数据分析师考试可以到CDA数据分析师经管之家（人大经济论坛）CDA官网上
