互联网疯狂发展的这些年以来，Python 在几家互联网公司的主推之下不可谓不是大红大紫如日中天。下面是小编为您整理的关于python为什么这么火，希望对你有所帮助。

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python为什么这么火

首先，从人性化角度讲，Python是给人设计的(人生苦短,请用Python), C/C++更像是为机器设计的,而Java则介于两者之间。

第二，Python使用效率更高，Python脚步来做服务的部署和各种运维的工具，帮助我们可以在非常少的人手的情况下，可以管理多个地域的很多台服务器，轻松地实现上线部署和监控等任务。

尤其是在重重招人难的环境下，用非常少的人手去扛起千万级的用户和峰值日百万单的订单量，其在短期内的交易量，相当于大公司花5年的时间，工程师所完成的数量。

第三，节省资源消耗。在不使用的时候几乎不占内存。使用的时候，生成器是随用随生成的，用完即刻释放，非常高效!

第四，Python是一款非常快捷的工具语言，类库非常丰富，解决各种问题都有很多现成的工具和例子。

第五，颜值高， R 语言和 Python 都可以做数据分析，但是在缺少数据支撑的情况下，用 Python 写个爬虫获取数据更加容易。从体验上看，Python 语句写起来很舒服的，代码看着干净清爽。

学了Python能用来做什么?

应用开发

在大数据，人工智能为人所熟知之前，Python就就已经在Web开发领域被广泛使用，产生了Django，Flask，Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。

由于后台的服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用Python实现。

2.自动化运维

在Web开发领域，Python只是众多语言选择之一，但是在自动化运维领域，Python则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维和平台或以Python开发，或提供Python的配置接口。(linux)

3.网络爬虫

也叫网络蜘蛛，是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其来意生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。

4.数据分析

当通过爬虫或许了海量数据之后，需要对数据进行清洗，去重，存储，展示，分析，在这方面Python有许多优秀的类库:NumPy，Pandas，Matplotlib可以让你的数据分析工作事半功倍。

5.科学计算

虽然Matlab在科学计算领域有着不可取代的地位，但Python作为一门通用的编程语言，可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy，SciPy，BioPyhon，SunPy等类库在生物信息，地理信息，数学，物理，化学，建筑等领域发挥着重要作用。

6.人工智能

Pytong在人工只能大范畴领域内的数据挖掘，机器学习，神经网络，深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

机器学习:Scikit-learn

自然语言处理:NLTK

深度学习:Theano，Keras，Google的TensorFlow，Facebook的PyTorch，Amazon的MxNet

7.胶水语言

Python简洁，灵活，通用，几乎可以在各种场景与各种平台，设备，语言进行连接，因此被称为胶水语言。除了上面提到的，在其他领域也常常见到Python的身影

金融:大量金融分析和量化交易工具使用Python作为开发脚本语言

游戏:一些引擎使用Python作为开发脚本，比较有名的游戏有《文明》系列，《阴阳师》

桌面应用:虽然不算主流，但PyQT，wxPython，Tkinter等GUI库也足以应付一般的桌面程序

为什么黑客都用python

为什么大家都在学Python?因为它火啊!其实并不是，是因为python人才市场需求大，是因为语言本身有优势，并不是什么语言火就应该学什么语言。

IEEE Spectrum 杂志(美国电气电子工程师学会出版的旗舰杂志)发布了一年一度的编程语言排行榜，这也是他们发布的第四届编程语言 Top 榜。据介绍，IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合，Python逆袭第一，顺应了大数据、人工智能的风口，成为做受欢迎的实用编程语言之一。

运用广泛

Python被广泛用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发等领域，Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植、组件集成、丰富库支持等各方面均处于先进地位。

较容易入门

Python具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和c#.net更彻底，可以与C++完美融合，两者堪称“万金油”。

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人才需求量大

据统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小，很容易获得高薪市场的青睐。

就业发展前景好

从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向，未来发展的空间大。

Python难学么?

如果你是毫无基础，甚至英文和数学都不尽人意的人，那么自学这条路对你来说将会非常艰难。毕竟什么都不懂的情况下，往往会因为挫败感强而逐渐失去学习的兴趣。

如果你了解一些基础知识，英文和逻辑也还可以的话，那么，不难!一点都不难。相比其他的编程语言，这简直就是“婴儿学步”的程度。

只需要你做到以下几步。

1、Python相关书籍若干本;

2、了解Python基础数据类型;

3、熟悉各种类型的操作方法;

4、理解函数和类的概念。

5、练习练习再练习，毕竟实践才能出成果嘛。