列表的元素是可以变动的，比如增加、删除、修改，不过需要注意的是，列表的元素不是基本数据类型，都是一个个的标识符引用对象。以下是小编为你整理的python自然语言处理入门案例
如图，先定义一个列表
a = [123,'456']
一个是int类型，一个是str类型
添加一个元素，使用append
比如(789)
括号中的就是要添加的元素
[图片0]
在指定位置添加元素，使用insert
比如(1,'ABC')
括号中前面的是指定位置，后面的是要插入添加的元素
注意:位置从0开始，比如当前[123, '456', 789]
123是位置0，'456'是位置1，789是位置3
insert(1.'ABC')的意思是，在位置1插入'ABC'，而位置1和之后的都往后挪动一位
先定义一个列表
a = [123, 'ABC', '456', 789, 123]
删除指定对象，使用remove
比如:(123)
注意:它不会把列表里面的所有123都删，只会删除最前面的与一个
3
如果你删除的指定对象不存在的话，那么会报错
比如:列表没有999这个元素，你非要删除这个元素的话，会报错
如何去下载
百度搜索“Python”，在官网中选择，在选择列表项上双击即可下载;(Ps:虽然现在Python已经出到版本，但由于版本差别不会特别大，而且公司项目使用的是旧版本的，所以还是先从开始)
双击下载好的，进入安装界面，选择软件的使用用户，默认下一步即可;
设置的安装目录，一般都为系统根目录下(C盘)，默认即可;
进入程序组件安装界面，拉取下拉框，选择安装组件“Add to Path”，然后点击“Next”，默认安装即可;
不多时，即可看到安装完成界面
此外，由安装了组件“Add to Path”也不需再配置Python的环境变量，它已经自动配置好了，查看如图可知;
测试是否已经正确安装完成，按下“win”+“R”键，输入“cmd”，点击确定，在弹出的命令行窗口中输入“Python”命令，即可看到电脑中已经安装好的Python;
python的优点
简单，python主张的是极简主义，学python就像在学英语一样。
易学，学习python并不难，入门很快很简单，比c++,java容易多了。
[图片1]
开源，python是免费开源产品，你可以自由地发布python这个软件，不用担心盗版和侵权。
自动内存管理，内存溢出一直以来都是很头疼的事情，而python则是自己自动管理内存的。
可以移植 ，python无论在windows和linux上都可以直接运行、。
可扩展，python还可以嵌入其他的语言，比如java和c++等。
但同时python也有自己的缺点，那就是运行的速度比起c++来说速度是慢了10倍的。
检查python3环境下pip安装是否正常
hxb@lion:~/PycharmProjects$ pip -V
pip from /usr/lib/python3/dist-packages (python )hxb@lion:~/PycharmProjects$
安装scrapy on Python3
hxb@lion:~/PycharmProjects$ pip install scrapy
import scrapy in the Python3 env:
hxb@lion:~$ pythonPython (default, Apr 1 2018, 05:46:30) [GCC ] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information
.>>> import scrapy
>>>
安装scrapy过程中出现如下错误:
Segmentation fault (core dumped) when install scrapy
在安装scrapy前增加sudo权限可以解决步骤8的错误:
sudo -H pip install scrapy
hxb@lion:~/PycharmProjects$ scrapyCommand 'scrapy' not found, did you mean: command 'scapy' from deb python-scapy command 'scrappy' from deb libscrappy-perlTry: sudo apt install
you should install scrapy with sudo
hxb@lion:~$ sudo -H pip install scrapy
Successfully installed Automat- PyDispatcher- Twisted- attrs- cffi- constantly- cryptography- cssselect- hyperlink- incremental- lxml- parsel- pyOpenSSL- pyasn1- pyasn1-modules- pycparser- queuelib- scrapy- service-identity- w3lib- -@lion:~$
